✨Khoa học dữ liệu

Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn)   1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ

nhỏ|Vùng vị trí của khoa học dữ liệu trong các ngành nghiên cứu **Khoa học dữ liệu** là một lĩnh vực liên ngành về các quá trình và các hệ thống rút trích tri thức

Khoa học dữ liệu (Data science) là một hệ sinh thái nhân tạo mới trong kỉ nguyên thông tin hiện đại, bao gồm từ việc tìm ra tội phạm đến dự đoán dịch bệnh. Nhưng

30 Giây Khoa Học Dữ Liệu Khoa học dữ liệu (Data science) là một hệ sinh thái nhân tạo mới trong kỉ nguyên thông tin hiện đại, bao gồm từ việc tìm ra tội phạm

Khoa học dữ liệu (Data science) là một hệ sinh thái nhân tạo mới trong kỉ nguyên thông tin hiện đại, bao gồm từ việc tìm ra tội phạm đến dự đoán dịch bệnh. Nhưng

nhà phát hành : Công Ty TNHH Thương Mại STK nhà xuất bản : thanh niên năm : 2024 trang : 425 tác giả : nhiều tác giả   KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC

Combo Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản) + Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy (Bộ 2 Cuốn)   1. Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ

30 Giây Khoa Học - 30 Giây Khoa Học Dữ Liệu Khoa học dữ liệu (Data science) là một hệ sinh thái nhân tạo mới trong kỉ nguyên thông tin hiện đại, bao gồm từ

Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ

KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI PYTHON             Sách Khoa học dữ liệu với Python được trình bày với 424 trang khổ 16 x 24 cm qua 7 chương và 1 phụ lục: Chương 1: Giới

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)   Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết

Khoa Học Dữ Liệu Với Các Kỹ Thuật Học Máy (Cơ Bản)               Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu

Khoa Học Dữ Liệu Với Python   Sách Khoa học dữ liệu với Python được trình bày với 424 trang khổ 16 x 24 cm qua 7 chương và 1 phụ lục:   Chương 1: Giới thiệu sách.

KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN)             Khoa học dữ liệu với các kỹ thuật học máy (Cơ bản) là cuốn sách giới thiệu nhanh về các thành phần

Mời các bạn đón đọc trọn bộ Bộ sách 30 Giây Khoa Học (5 cuốn): • 30 Giây Khoa Học - 30 Giây Điện Ảnh • 30 Giây Khoa Học - 30 Giây Khoa Học

Mời các bạn đón đọc trọn bộ Bộ sách 30 Giây Khoa Học (5 cuốn): • 30 Giây Khoa Học - 30 Giây Điện Ảnh • 30 Giây Khoa Học - 30 Giây Khoa Học

Lịch Sử Tiến Hóa Của Dữ Liệu - Chris Wiggins là nhà khoa học dữ liệu, giảng viên và chuyên gia hàng đầu về khoa học tính toán. Ông hiện là Giáo sư về khoa

Chris Wiggins là nhà khoa học dữ liệu, giảng viên và chuyên gia hàng đầu về khoa học tính toán. Ông hiện là Giáo sư về khoa học ứng dụng tại Đại học Columbia, đồng thời là nhà khoa học dữ liệu trưởng của The New York Times. Wiggins tập trung nghiên cứu về học máy, thống kê, và các ứng dụng của dữ liệu trong lĩnh vực báo chí, truyền thông, và khoa học. - Matthew L. Jones là nhà sử học chuyên nghiên cứu lịch sử khoa học, công nghệ và tư tưởng. Ông là Giáo sư tại Đại học Columbia, nơi ông tập trung vào lịch sử của tính toán, dữ liệu, và các hệ thống tri thức. Jones đặc biệt quan tâm đến cách các công nghệ dữ liệu đã thay đổi cách chúng ta hiểu về quyền lực và xã hội. Những công trình của ông thường kết hợp giữa lịch sử triết học và khoa học kỹ thuật, mang đến cái nhìn sâu sắc về sự phát triển của công nghệ từ góc độ nhân văn. TÓM TẮT NỘI DUNG: Cuốn sách được gói gọn trong 6 nội dung chính: 1. Nguồn gốc lịch sử của dữ liệu Dữ liệu bắt đầu được xem là một khái niệm quan trọng từ thời kỳ Khai sáng (thế kỷ 18). Thời kỳ này chứng kiến sự ra đời của những công cụ đầu tiên để biến các hiện tượng phức tạp trong tự nhiên và xã hội thành dữ liệu có thể đo lường và phân tích, mở đường cho những ứng dụng thực tế trong khoa học và quản trị. 2. Dữ liệu trong kỷ nguyên công nghiệp Vào thế kỷ 19 và đầu thế kỷ 20, dữ liệu trở thành một công cụ quản trị quan trọng trong xã hội công nghiệp. Chính phủ bắt đầu sử dụng dữ liệu để lập bản đồ dân số, phát triển chính sách công, và tổ chức các cuộc điều tra lớn như điều tra dân số. Trong lĩnh vực kinh doanh, dữ liệu hỗ trợ các tổ chức lớn tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. 3. Vai trò của dữ liệu trong thời kỳ chiến tranh Thế chiến II đánh dấu một bước ngoặt lớn khi dữ liệu được kết hợp với công nghệ máy tính. Các nhà khoa học như Alan Turing và John von Neumann đã khai thác sức mạnh của dữ liệu để phát triển các mô hình toán học và giải mã thông tin, hỗ trợ chiến tranh hiệu quả hơn. 4. Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và học máy Cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21, dữ liệu trở thành trung tâm của các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning). Những tiến bộ trong học sâu (deep learning) cho phép máy tính không chỉ phân tích mà còn học hỏi từ dữ liệu để đưa ra dự đoán và quyết định. 5. Quyền lực và dữ liệu trong thế giới hiện đại Các tổ chức lớn có thể khai thác dữ liệu để định hình hành vi người dùng và tác động đến xã hội. Tuy nhiên, điều này cũng đặt ra những vấn đề nghiêm trọng về quyền riêng tư, khi dữ liệu cá nhân bị thu thập và sử dụng mà không có sự đồng ý rõ ràng. Ngoài ra, bất bình đẳng trong việc tiếp cận và sử dụng dữ liệu cũng là một thách thức. 6. Tương lai của dữ liệu Tác giả kết thúc cuốn sách bằng cách kêu gọi một cách tiếp cận có đạo đức hơn trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu. Tương lai của dữ liệu đòi hỏi sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trách nhiệm xã hội, nhằm đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng một cách công bằng và minh bạch. -------------------------------- MỤC LỤC Lời mở đầu PHẦN I Chương 1: Những vấn đề cốt lõi Chương 2: Vật lý học xã hội và con người trung bình Chương 3: Thống kê của sự lệch chuẩn Chương 4: Dữ liệu, trí tuệ và chính sách Chương 5: Lễ rửa tội toán học của dữ liệu PHẦN II Chương 6: Dữ liệu trong chiến tranh Chương 7: Trí tuệ không có dữ liệu Chương 8: Khối lượng, đa dạng và tốc độ Chương 9: Máy móc, phương pháp học tập Chương 10: Khoa học dữ liệu PHẦN III Chương 11: Cuộc chiến về đạo đức dữ liệu Chương 12: Thuyết phục, quảng cáo và đầu tư mạo hiểm Chương 13: Giải pháp nằm ngoài chủ nghĩa giải pháp

Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ

Mọi tổ chức cung cấp dịch vụ dữ liệu hiện nay đều chấp nhận thực tế rằng việc có thể quản lý dữ liệu tốt cùng với việc cho phép khách hàng quản lý dữ

Nghệ Thuật Tư Duy Dựa Trên Dữ Liệu Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp những cụm từ như “kỷ nguyên 4.0”, “big data”, “trí tuệ nhân tạo”, “khoa học dữ liệu”.

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY             Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ

Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp những cụm từ như “kỷ nguyên 4.0”, “big data”, “trí tuệ nhân tạo”, “khoa học dữ liệu”. Những thuật ngữ này có vẻ phức tạp

nhỏ|Tòa nhà chính của Đại học Khoa học và Công nghệ Huazhong **Trường Đại học Khoa học Kỹ thuật Hoa Trung** là trường đại học trọng điểm cấp quốc gia trực thuộc Bộ Giáo dục

**Hệ thống Dữ liệu Thế giới**, viết tắt tiếng Anh là **ISC-WDS** (World Data System) là một _tổ chức phi chính phủ, phi lợi nhuận quốc tế_ của Hội đồng Khoa học Quốc tế ISC,

Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp những cụm từ như kỷ nguyên 4.0, big data, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu. Những thuật ngữ này có vẻ phức tạp

Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp những cụm từ như kỷ nguyên 4.0, big data, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu. Những thuật ngữ này có vẻ phức tạp

Ngày nay, chúng ta có thể dễ dàng bắt gặp những cụm từ như kỷ nguyên 4.0, big data, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu. Những thuật ngữ này có vẻ phức tạp

**Trường Đại học Khoa học Tự nhiên** ( – **VNU-HUS**) là một trong những trường đại học thành viên của Đại học Quốc gia Hà Nội; là đơn vị trọng điểm, đầu ngành của Việt

**Khoa học hình thức** là một nhánh của khoa học, có mục đích nghiên cứu các ngành liên quan đến hệ thống hình thức, chẳng hạn như logic, toán học, thống kê, trí tuệ nhân

**Khoa học thông tin** (còn được gọi là **nghiên cứu thông tin**) là một lĩnh vực học thuật chủ yếu quan tâm đến phân tích, thu thập, phân loại, xử lý, lưu trữ, tìm kiếm,

Một số sự kiện khoa học đã xảy ra trong **năm 2020**. ## Sự kiện ### Tháng 1 nhỏ|phải|4/1: Quỹ đạo 2020 AV₂, nhìn từ mặt phẳng hoàng đạo * 4 tháng 1: ** Vật

**Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam** (tiếng Anh: **_Vietnam Academy of Science and Technology_**, viết tắt là **VAST**) là cơ quan thuộc Chính phủ, thực hiện chức năng nghiên cứu cơ

thumb|Sự tăng trưởng và số hóa các khả năng lưu trữ thông tin trên toàn cầu **Dữ liệu lớn** (Tiếng Anh: **Big data**) là một thuật ngữ cho việc xử lý một tập hợp dữ

Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo, Học Máy Và Học Sâu   Đây là cuốn sách giới thiệu nhanh về Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển

**Khoa học ứng dụng** là ngành khoa học sử dụng phương pháp khoa học và kiến thức thu được thông qua các kết luận từ phương pháp để đạt được các mục tiêu thực tiễn.

Combo: HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân Tích Dữ Liệu + Phân Tích Dữ Liệu Tinh Gọn + Nghệ Thuật Kể Chuyện Bằng Dữ Liệu 1.HBR - Ra Quyết Định Dựa Trên Phân

**Tập dữ liệu COVID-19** là các cơ sở dữ liệu công khai nhằm chia sẻ dữ liệu các ca bệnh và thông tin y tế liên quan đến đại dịch COVID-19. ## Dữ liệu tổng

nhỏ|Chương trình L'Oréal-UNESCO cho phụ nữ trong khoa học **Giải L'Oréal-UNESCO cho phụ nữ trong khoa học** (tiếng Anh: **L'Oréal-UNESCO Awards for Women in Science**) là một giải thưởng được thiết lập năm 1998 nhằm

**Đồng bộ hóa dữ liệu** là quá trình trao đổi giữa các thông tin với nhau và đồng bộ hóa thông tin giữa hai nguồn dữ liệu theo thời gian. Ứng dụng của đồng bộ

30 Giây Khoa Học - 30 Giây Tôn Giáo Đạo Sikh, giáo hội Luther, Hồi giáo, Do Thái giáo và Thuyết Duy linh? Bạn chắc hẳn đã nghe nói về chúng nhưng liệu có đủ

Đây là **danh sách các nhà khoa học Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland**: nhỏ|[[Isaac Newton đang làm việc tại phòng thí nghiệm.]] nhỏ|Khoa học gia người Ăng-lô Ái Nhĩ Lan, [[Robert Boyle,

Python luôn đứng trong Top đầu các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, với sự phát triển của khoa học dữ liệu hiện nay, Python lại càng được ưa chuộng hơn nhờ tốc độ

**Khoa học kỹ thuật** là các ngành khoa học liên quan tới việc phát triển kỹ thuật và thiết kế các sản phẩm trong đó có ứng dụng các kiến thức khoa học tự nhiên.

Python luôn đứng trong Top các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất, với sự phát triển của khoa học dữ liệu, Python lại càng được ưa chuộng hơn nhờ tốc độ xử lý dữ